Messages de “DeepSeek” en Chine à Washington : Ascension technologique malgré les sanctions

La startup chinoise “DeepSeek” a annoncé son nouveau modèle (DeepSeek-R1) moins d’une semaine après l’inauguration du président américain Donald Trump. Ce modèle a démontré des performances remarquables par rapport aux modèles d’IA américains les plus performants, tels que “ChatGPT”, atteignant un coût de formation ne dépassant pas 5,6 millions. Cette innovation chinoise à faible coût a déclenché une onde de choc sur les marchés financiers mondiaux, entraînant une notable baisse des indices boursiers américains, en particulier dans le secteur technologique, le 27 janvier 2025. L’indice Nasdaq a perdu environ 3,15 %, soit 600 milliards de dollars en valeur boursière, avant que les actions des entreprises américaines ne se stabilisent à nouveau le jour suivant.

Ce développement rapide intervient à un moment où les entreprises américaines dépensent des milliards de dollars pour le développement de modèles d’IA, au milieu de restrictions géopolitiques sur l’exportation de puces avancées vers la Chine. Cela soulève des questions sur les implications de cette crise et sur ses répercussions sur la domination technologique et économique américaine.

Bien que des dirigeants d’entreprises américaines, comme Satya Nadella, PDG de Microsoft, insistent sur le fait que l’avance chinoise doit être prise au sérieux, les divisions se creusent à Wall Street entre les optimistes qui considèrent cet effondrement temporaire comme une “opportunité d’achat en or” et les pessimistes qui avertissent d’une éclatement potentiel de la bulle de l’IA qui a gonflé la valeur du secteur à des niveaux sans précédent. Au milieu de ce débat, “DeepSeek” pourrait redéfinir les règles de la concurrence mondiale en intégrant l’efficacité technique et en surpassant les sanctions occidentales, soulevant des questions telles que : La montée de la Chine dans l’IA menace-t-elle la suprématie américaine ? Quelles sont les implications de cette bataille technologique pour la stabilité financière mondiale ?

Multiples Implications :

La baisse notable des marchés financiers américains le 27 janvier 2025, coïncidant avec l’essor du modèle chinois “DeepSeek”, reflète des implications profondes qui s’étendent au-delà des pertes financières. Celles-ci peuvent être détaillées comme suit :

1– Défi à la suprématie technologique américaine : L’entreprise chinoise “DeepSeek”, fondée en 2023 avec un capital initial d’environ 10 millions de yuan (environ 1,4 million de dollars), a montré sa capacité à développer un modèle d’IA à faible coût, estimé à ne pas dépasser 1 % du coût de modèles similaires américains développés par des entreprises comme OpenAI et Google. Ce développement remet en question l’hypothèse selon laquelle la supériorité technologique est réservée aux entreprises occidentales. Alors que les entreprises américaines ont investi d’importantes sommes, estimées à des centaines de milliards, dans le développement de technologies d’IA par le biais de l’infrastructure et de l’amélioration des puces, “DeepSeek” a obtenu des résultats comparables en utilisant 2 000 circuits intégrés, contournant ainsi les sanctions américaines visant à ralentir les progrès des semi-conducteurs chinois. Des rapports indiquent que des grandes entreprises américaines, telles qu’OpenAI et Google, ont investi massivement pour soutenir ces technologies.

Dans ce contexte, le président Trump a annoncé le 22 janvier 2025 le lancement du projet “Stargate” — un partenariat stratégique tripartite en infrastructure d’IA entre OpenAI, Oracle et SoftBank, avec des investissements atteignant 500 milliards de dollars d’ici 2029, accompagnés d’un investissement initial de 100 milliards pour construire des centres de données au Texas. Ce projet devrait créer plus de 100 000 opportunités d’emploi aux États-Unis. Parallèlement, Google a investi plus d’un milliard de dollars dans Anthropic, un principal concurrent de ChatGPT en IA.

D’autre part, “DeepSeek” a développé le modèle R1, en compétition avec des modèles tels qu’OpenAI O1, avec des coûts réduits de 90 à 95 %, affichant des performances remarquables dans des tests de mathématiques et de programmation. L’entreprise a également lancé un autre modèle appelé DeepSeek-V3, représentant un bond significatif dans le domaine avec 671 milliards de paramètres suivant une architecture de “mélange d’experts”, améliorant son efficacité tout en réduisant les coûts.

2– Conflit d’intérêts géopolitiques et économiques : La baisse temporaire des marchés financiers indique plus qu’une simple réaction à l’avancement technologique chinois; elle peut résulter de l’interaction entre deux stratégies différentes :

A- La stratégie chinoise : Pékin mise sur le développement de solutions technologiques innovantes malgré les sanctions imposées et l’intensification de la coopération entre le secteur public et privé. En 2019, la Chine importait environ 350 milliards de dollars de puces par an tout en produisant seulement 35 milliards sur place. En septembre 2022, la Chine avait investi 143 milliards de dollars pour booster son industrie locale des puces. Ces efforts ont conduit au lancement par Huawei du processeur Kirin 9010 avec technologie 7 nm en septembre 2024, contournant certaines sanctions. Ce développement a ouvert la voie à des entreprises comme DeepSeek pour progresser dans l’IA en se basant sur des puces Nvidia.

La Chine a également dépensé environ 41 milliards de dollars en 2024 pour du matériel de fabrication de puces, représentant 40 % des dépenses mondiales, avec une augmentation de 450 % des importations de machines de lithographie en décembre 2023 pour contourner les restrictions occidentales. Ces mesures font partie de l’initiative “Made in China 2025”, visant à établir le pays comme un hub technologique mondial.

B- La stratégie américaine : Washington s’efforce de contrecarrer les avancées technologiques chinoises en interdisant les exportations de puces avancées et en augmentant l’investissement national dans l’infrastructure technologique, en particulier dans la Silicon Valley. En décembre 2024, de nouvelles restrictions ont ciblé 140 entreprises chinoises, y compris des entreprises de fabrication de puces comme Naura Technology Group, pour empêcher la Chine d’accéder aux puces qui pourraient être utilisées dans des applications d’IA et des systèmes militaires avancés.

Malgré ces restrictions, Pékin a réussi à contourner certaines en développant des alternatives locales et en utilisant des canaux informels pour obtenir des technologies interdites. Ce succès a révélé les limites des outils américains pour atteindre ses objectifs, poussant Wall Street à réévaluer ses investissements dans des entreprises dépendant de technologies sensibles. En réponse, la Chine a imposé une interdiction d’exportation sur des matériaux critiques tels que le gallium et le germanium, qui sont des composants essentiels dans la fabrication de semi-conducteurs avancés.

3– Passage de l’IA d’opportunité à menace : Les technologies de l’IA, qui étaient autrefois le principal moteur de la croissance des marchés boursiers ces dernières années, se sont brusquement transformées en source de menace. Alors que les entreprises américaines se vantaient de leur capacité à attirer des investissements par des promesses d’un avenir technologique éblouissant, “DeepSeek” a rappelé aux marchés que l’innovation ne correspond pas nécessairement à des dépenses massives. Cette situation a conduit les analystes à questionner la faisabilité économique d’investissements comme les 80 milliards de dollars de Microsoft dans des centres de données, en plus du projet Stargate.

Cependant, les menaces ne se limitent pas à la sphère économique; elles s’étendent aux défis éthiques et de sécurité reflétés dans les défauts des modèles d’IA eux-mêmes. Ces modèles, comme “DeepSeek” et “ChatGPT”, souffrent de problèmes de réponses trompeuses qui peuvent produire des informations inexactes ou trompeuses de manière inattendue, compromettant ainsi leur crédibilité dans des secteurs sensibles. Ils montrent également de profonds biais issus des données sur lesquelles ils ont été formés; par exemple, “DeepSeek” pourrait éviter de discuter de questions politiques ou sociales sensibles en Chine, tandis que “ChatGPT” pourrait refléter des biais occidentaux dans sa couverture des événements mondiaux.

Du point de vue de la sécurité, des inquiétudes se posent quant à l’exploitation potentielle de ces modèles pour exécuter des cyberattaques complexes, surtout à mesure que des secteurs critiques s’appuient de plus en plus sur l’IA. Dans le cas de “DeepSeek”, il existe des craintes que ses résultats puissent être étroitement surveillés conformément aux politiques chinoises, sapant ainsi l’indépendance de l’information et approfondissant les doutes sur la fiabilité de la technologie chinoise sur les marchés mondiaux.

Ces défis ajoutent de la complexité à la concurrence technologique; où la suprématie n’est plus mesurée uniquement par l’innovation technologique, mais aussi par la capacité à garantir la transparence, la sécurité et la neutralité dans les applications d’IA.

Répliques Critiques :

Plusieurs implications découlent de la montée du modèle chinois “DeepSeek” dans le secteur de l’IA :

1– Impact sur le marché des cryptomonnaies : Avec les actions de Nvidia chutant de 6,5 % et celles de Microsoft de 3,5 %, la baisse s’est étendue aux marchés européens, où les actions d’ASML ont diminué de 9 %. Ce déclin des actions technologiques a déclenché une vague de ventes sur le marché des cryptomonnaies, entraînant la liquidation d’environ 1 milliard de dollars d’actifs numériques. En conséquence, la valeur du Bitcoin a chuté de 5 %, et les altcoins ont chuté entre 8 % et 10 %. Ce phénomène peut être interprété à travers l’analyse de la relation entre les marchés boursiers traditionnels et les marchés de cryptomonnaies. Lorsque le secteur technologique fait face à des pressions de vente, les investisseurs peuvent choisir de liquider leurs actifs numériques pour couvrir des pertes ou atténuer les risques. Ce comportement reflète l’interconnexion croissante entre les marchés financiers traditionnels et modernes et souligne l’importance de surveiller les changements dans ces marchés pour comprendre les dynamiques contemporaines d’investissement.

2– Réévaluation des stratégies d’investissement : Ce développement pourrait inciter les investisseurs à reconsidérer leurs stratégies d’investissement, en se concentrant sur les startups d’IA en Chine, ce qui pourrait entraîner un changement dans les flux de capitaux mondiaux. “DeepSeek” adopte une approche open-source qui réduit la dépendance aux coûts technologiques et attire des développeurs et des startups mondiaux, contrastant fortement avec le modèle monopolistique prévalent dans la Silicon Valley. De plus, le succès de la Chine dans le développement de technologies avancées malgré les restrictions américaines sur les exportations de puces démontre la résilience du modèle chinois et renforce la confiance des investisseurs dans la capacité d’innovation des entreprises chinoises sous pression.

3– Changement des normes industrielles : Le succès de “DeepSeek” pourrait conduire à l’établissement de nouvelles normes pour le développement des modèles d’IA, axées sur l’efficacité et le faible coût. Par exemple, les modèles de “DeepSeek” présentent une structure de coûts beaucoup plus basse par rapport à des concurrents comme OpenAI, facturant environ 0,55 pour chaque million de tokens d’entrée, contre 15 par million de tokens pour OpenAI. Cette différence de prix significative rend non seulement la technologie avancée de l’IA plus accessible, mais exerce également une pression sur d’autres entreprises pour qu’elles réévaluent leurs stratégies de tarification et leurs modèles opérationnels. De plus, de nouvelles normes devraient privilégier la flexibilité et l’applicabilité, permettant aux modèles de s’adapter facilement à divers scénarios et applications sans modifications significatives. La durabilité sera également mise en avant, visant à réduire l’impact environnemental lié au fonctionnement de modèles à grande échelle.

4– Déclin des secteurs technologique et énergétique : Suite au lancement du modèle avancé d’IA de “DeepSeek”, qui nécessite beaucoup moins de puissance de calcul que les modèles américains actuels, les marchés boursiers ont connu des baisses notables dans les secteurs technologique et énergétique. Les actions de grandes entreprises technologiques, en particulier celles liées au cloud computing, ont été particulièrement touchées, avec une chute des actions d’Alphabet (société mère de Google) de 3,1 %, de 2,5 % pour Amazon et de 3,55 % pour Microsoft. Ces baisses reflètent les craintes des investisseurs que le nouveau modèle de “DeepSeek” puisse réduire la demande pour les services traditionnels de cloud computing alors que les entreprises se tournent vers des modèles d’IA plus efficaces et à faible coût.

De plus, les entreprises énergétiques liées aux centres de données, telles que Constellation Energy et Vistra Corp, ont vu leurs prix d’actions chuter de manière significative. Ce déclin est attribué à une demande énergétique anticipée réduite des centres de données en raison de l’efficacité élevée offerte par le modèle “DeepSeek”. Les actions d’autres entreprises du secteur de l’énergie, comme GE Vernova, ont diminué de plus de 21 %, reflétant l’impact généralisé de cette nouvelle technologie sur le marché de l’énergie.

Leçons Apprises :

La baisse des marchés financiers américains le 27 janvier 2025 pourrait indiquer plus qu’une simple correction temporaire des prix des actions ; elle pourrait refléter un changement dans la dynamique de la concurrence technologique mondiale. Le succès du modèle chinois “DeepSeek” dans l’obtention d’une haute efficacité technologique à faible coût, malgré les sanctions, soulève des questions quant à l’hypothèse d’une domination américaine incontestée en matière d’innovation. La supériorité technologique n’est plus confinée à la suprématie des dépenses ; elle pourrait également dépendre de la capacité à améliorer l’efficacité et à surmonter les contraintes structurelles.

Ces évolutions démontrent que les marchés financiers sont devenus très sensibles aux développements technologiques transfrontaliers, ce qui étaye l’hypothèse d’une interconnexion entre technologie et stabilité financière. Tout comme “DeepSeek” a impacté les secteurs de la technologie et de l’énergie, des innovations similaires dans des domaines tels que l’IA quantique ou l’informatique verte pourraient provoquer des perturbations dans d’autres secteurs.

Par conséquent, les nations industrialisées pourraient avoir besoin d’adopter des stratégies flexibles qui intègrent la coopération internationale avec la protection des intérêts vitaux. Ce changement pourrait nécessiter une réévaluation des théories classiques de la domination technologique, telles que le modèle du cycle de vie de la technologie, qui suppose que les économies développées dominent les étapes d’innovation. L’essor de la Chine suggère que les économies émergentes pourraient redéfinir ce cycle par des mécanismes tels que l’innovation adaptative, qui se concentre sur l’amélioration des technologies existantes plutôt que sur leur invention à partir de zéro.