Impact de l’intégration de l’IA générative dans les plateformes de médias sociaux

En mars 2025, Meta, le propriétaire de plateformes telles que Facebook, Instagram et WhatsApp, a annoncé plusieurs mesures reflétant ses efforts incessants pour améliorer ses investissements dans la technologie de l’intelligence artificielle. Les dépenses en capital de l’entreprise pour l’expansion de son infrastructure sont passées de 40 milliards à 65 milliards entre 2024 et 2025. En seulement une semaine, le géant technologique a annoncé le test de sa première puce d’entraînement d’IA pour réduire sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes. De plus, Meta a lancé une mise à jour de l’application WhatsApp, permettant l’ajout d’une interface autonome pour l’assistant intelligent (Meta AI). Il y a également des rapports sur les plans de l’entreprise de lancer une application autonome pour Meta AI au deuxième trimestre de l’année en cours.

Les politiques de Meta ne sont pas uniques, mais font plutôt partie des stratégies adoptées par ses homologues des médias sociaux. Ces stratégies impliquent l’intégration de modèles intelligents dans leurs plateformes, non seulement au sein des systèmes de recommandation et de filtrage et de la surveillance du comportement des utilisateurs, mais aussi pour la génération de contenu grâce à l’intégration d’applications d’IA générative. Ces plateformes ont été créées pour construire des communautés, améliorer la communication et générer du contenu humain collaboratif. Cela soulève de nombreuses questions sur l’impact de ces stratégies sur l’avenir de la communication sociale dans l’espace virtuel.

L’assistant intelligent de Meta :

Meta AI relève de la catégorie des technologies d’IA conversationnelle, qui sont des systèmes intelligents conçus pour engager des conversations naturelles avec les humains. Ces systèmes reposent sur une combinaison de techniques de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique pour reconnaître les entrées vocales et textuelles, générer des réponses et traduire les significations entre différentes langues.

Le parcours de Meta dans l’IA a commencé en 2013 avec la création du laboratoire de recherche en IA de Facebook (FAIR), qui se concentrait sur le développement de systèmes d’apprentissage automatique, de modèles génératifs, et sur le test et le développement de modèles de traitement du langage naturel, d’analyse d’images, de vision par ordinateur, de classification de textes, de détection de messages indésirables et sur l’amélioration de la précision de la traduction automatique. Cela représentait un tournant stratégique pour l’entreprise vers l’intégration de technologies d’IA pour améliorer ses plateformes et les interactions des utilisateurs.

En tant qu’étape plus avancée, Meta a introduit le projet LLaMA (Large Language Model Meta AI). La première version, Llama, a été publiée en 2022 en tant que modèle de langage de grande taille basé sur l’apprentissage automatique pour la génération de texte. La deuxième version, Llama 2, a été publiée en 2023, introduisant des améliorations significatives en termes de performance et de capacité à répondre à des questions complexes. En 2023, Llama 3 a été publié, qui est la version la plus récente et la plus avancée, offrant des améliorations supplémentaires dans des domaines tels que la compréhension et l’analyse du langage. En 2024, Llama 3.3 a été publié, contenant 70 milliards de paramètres et capable de gérer des contextes allant jusqu’à 128 kilooctets. Cela lui permet de gérer des questions complexes et plusieurs contextes, ainsi que de générer et d’analyser du texte et d’effectuer des traductions automatiques. Le modèle prend en charge plus de 150 langues, ce qui lui permet d’atteindre des marchés et des contextes linguistiques diversifiés.

En septembre 2023, l’entreprise a lancé le chatbot Meta AI et l’a présenté comme un assistant numérique génératif capable de fournir des réponses et de créer des images basées sur les demandes des utilisateurs au sein de ses applications actuelles. En avril 2024, Meta a placé Meta AI à l’avant-garde de ses applications lorsqu’il a remplacé la fonctionnalité de chatbot intelligent par la fonction de recherche sur Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger. Cela a été suivi par le lancement du service Meta AI Studio en juillet 2024, basé sur le modèle Llama 3.1, en tant que plateforme permettant aux utilisateurs de créer et de découvrir des personnages d’IA. Cela permet également aux créateurs de construire l’IA comme une extension d’eux-mêmes pour atteindre plus de fans.

Ces investissements croissants reflètent la poursuite incessante de Meta pour être à l’avant-garde des entreprises en concurrence dans le domaine de l’IA générative, notamment avec l’annonce de sa préparation à lancer une application autonome pour son assistant intelligent (Meta AI) au deuxième trimestre de 2025. Cette application offrira des capacités de recherche avancées, la création et l’édition d’images, ainsi que la conversion de graphiques dessinés à la main en images animées. Cela place l’entreprise en concurrence directe avec des applications comme ChatGPT de OpenAI, Gemini d’Alphabet, ainsi que des concurrents chinois en plein essor tels que DeepSeek de Liang Wenfeng et Qwen d’Alibaba. Cependant, l’application de Meta a un avantage stratégique en étant publiée en tant que modèle open-source, ce qui favorise un système collaboratif qui encourage les chercheurs et les développeurs à innover sans restrictions de propriété et à trouver des opportunités pour l’améliorer ou l’adapter à de nouvelles tâches et cas d’utilisation.

Conversations automatisées :

Les applications de l’IA dans les médias sociaux sont diverses, allant de la création d’images et de vidéos à la génération de texte, ainsi que des applications de chat dans des domaines tels que la publicité et le marketing. Ces applications s’accélèrent avec des initiatives visant à intégrer des applications intelligentes avec les interfaces des médias sociaux, de sorte que les utilisateurs n’ont plus besoin d’utiliser des applications externes pour la recherche, la génération de contenu ou la pose de questions. Cela redéfinit la relation interactive entre les utilisateurs et les applications sociales, en particulier avec l’intégration des fonctionnalités d’assistant virtuel et des conversations alimentées par l’IA à travers ces interfaces.

L’intégration des fonctionnalités d’IA générative dans les applications sociales ne se limite pas à celles détenues par Meta uniquement. TikTok, à son apogée mondiale en mai 2024, a lancé l’outil Symphony, qui permet la génération de vidéos, l’édition et la création de photos de profil, ainsi que la traduction et le doublage de vidéos, et la génération de commentaires vocaux. TikTok a également lancé un chatbot appelé Genie pour guider les utilisateurs, à la suite de son application expérimentale de conversations intelligentes aux utilisateurs aux Philippines (Tako).

YouTube propose également un outil de conversation intelligent pour ses utilisateurs de service payant aux États-Unis, leur permettant d’engager des conversations et de poser des questions sur le contenu vidéo qu’ils regardent. Cet outil génère des réponses en utilisant des modèles de langage de grande taille qui s’appuient sur des informations provenant de YouTube et d’Internet, tout en collectant des données sur les interactions des utilisateurs pour développer des systèmes de recommandation et de filtrage. YouTube avait précédemment annoncé le lancement d’une fonctionnalité pour générer des clips vidéo de six secondes qui peuvent être créés et intégrés dans YouTube Shorts grâce à une fonctionnalité soutenue par la technologie d’IA de DeepMind de Google.

D’autre part, Snapchat s’appuie sur plusieurs fonctionnalités d’IA générative, telles que les lentilles d’IA, le service payant AI Snaps pour la génération automatique de publications, et le chatbot AI My lancé par l’entreprise en août 2023 pour offrir aux utilisateurs une expérience interactive en répondant à leurs questions et en fournissant des recommandations.

Implications futures :

Les technologies de l’IA et les mégadonnées changent considérablement l’industrie des médias sociaux, avec des implications futures incluant :

1- Croissance accélérée du marché de l’IA dans les médias sociaux : La valeur de ce marché devrait passer de 2,69 milliards de dollars en 2025 à 9,25 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 28,04 % au cours des cinq prochaines années. Cela signifie la génération de plus de solutions et des investissements accrus dans ce marché en plein essor.

2- Amélioration de l’IA sociale avec des systèmes d’apprentissage automatique plus avancés et plus rentables : En plus des systèmes d’IA multimodaux qui permettent aux modèles de travailler avec diverses formes d’entrées, Meta franchit une étape plus avancée en développant une IA itérative pour les grands modèles de langage (Multimodal Iterative LLM Solver) “MILS”. Cela fournit une manière plus intelligente d’interpréter les données multimodales, en s’appuyant sur l’apprentissage automatique à zéro coup, qui fonctionne différemment des modèles traditionnels sans s’appuyer sur des classifications préexistantes. Il améliore continuellement ses sorties en utilisant un système de journalisation itératif, améliorant sa précision sans avoir besoin de formation supplémentaire. Cela signifie une IA plus précise et plus flexible par rapport aux modèles d’apprentissage automatique traditionnels qui s’appuient sur des ensembles de données étiquetés et des ressources informatiques importantes, entraînant des systèmes rigides et spécifiques à des tâches. Cela signifie également des réseaux sociaux futurs plus précis dans l’étiquetage des images, l’analyse des vidéos et la génération de médias.

3- Amélioration des expériences personnalisées et prédictives à travers les réseaux sociaux : Les applications sociales alimentées par l’IA générative peuvent générer des réponses intelligentes et personnalisées basées sur les capacités de personnalisation hyper-personnalisées alimentées par l’IA. Cela est réalisé en analysant des données en temps réel extrêmement précises collectées en temps réel, permettant la création d’une expérience individuelle unique pour chaque utilisateur, améliorant ainsi leur expérience. Cela permet également d’obtenir des fonctionnalités prédictives grâce à des techniques de personnalisation prédictive, avec le développement d’approches plus précises pour fournir un contenu ou des services personnalisés basés sur l’utilisation de données de manière plus précise et détaillée qui va au-delà de l’idée de fournir un contenu ou des recommandations générales basées sur des catégories d’utilisateurs larges. Cela implique l’analyse de données comportementales complètes et immédiates sur les utilisateurs, telles que leur emplacement géographique, leurs activités sur les plateformes et leurs préférences personnelles. Avec le développement des capacités de l’IA et de l’apprentissage automatique, la personnalisation est passée de recommandations basées sur une vision statique du comportement passé à la prédiction de la manière dont les besoins et les goûts des clients évolueront à l’avenir. En prédisant les préférences et les besoins, les marques peuvent offrir aux clients les produits et services qu’ils désirent, même avant qu’ils ne réalisent qu’ils les désirent.

4- Automatisation du contenu créatif social : Une étude menée par Originality AI, qui incluait près de 9 000 longs messages sur Facebook, a révélé qu’environ 41 % de ces messages étaient susceptibles d’être générés automatiquement. Cela a augmenté de manière significative avec l’émergence de l’application ChatGPT, avec le pourcentage mensuel moyen de messages générés par l’IA sur Facebook atteignant 24,5 % de 2023 à novembre 2024. Capterra, une entreprise de recherche, prédit que la moitié du contenu des médias sociaux créé par les entreprises sera généré par l’IA d’ici 2026. En plus des impacts potentiels sur le marché des entreprises et les emplois liés aux réseaux sociaux, en particulier le marketing et la publicité, ces statistiques ont également des implications significatives pour l’avenir de l’interaction humaine sur Internet et les effets potentiels de l’augmentation de l’automatisation et de la dépendance excessive aux entrées automatisées à travers les réseaux sociaux. Cela peut dépouiller la communication sociale de son essence humaine et éroder le contenu humain authentique, non seulement au niveau individuel mais aussi au niveau de la créativité et de la réflexion stratégique.

5- Innovation de nouveaux modèles automatisés pour le commerce à travers les réseaux sociaux : Cela est évident dans l’expansion du marché du commerce conversationnel, qui repose sur des conversations et des messages à travers les applications de médias sociaux pour fournir des recommandations de produits, des offres, répondre aux questions courantes et même aider à finaliser les transactions. Cela repose largement sur l’IA générative à travers des chatbots et des assistants vocaux qui engagent des conversations complexes avec les clients, non seulement en générant des réponses semblables à celles des humains, mais aussi en analysant le comportement des clients et en prédisant leurs prochaines étapes. La valeur du marché mondial des solutions de chatbot en 2023 était estimée à environ 504 milliards de dollars, avec plus de 80 % des entreprises dans le monde utilisant une forme quelconque de ces solutions. Le nombre de bots de vente sur l’application Facebook Messenger a dépassé 330 000 en 2023. Il est à noter que les bots sont des programmes ou des systèmes d’IA conçus pour effectuer des tâches spécifiques sans intervention humaine directe, et ils sont utilisés dans des domaines tels que le service client, le commerce électronique, le marketing, et plus encore.

6- Préoccupations éthiques : L’accès généralisé aux données des utilisateurs soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de mauvaise utilisation, tandis que le contenu généré par l’IA, tel que les deepfakes et les médias synthétiques trompeurs, pose un défi même avec les engagements des entreprises et les annonces de cadres de gouvernance et d’IA responsable. Cela s’ajoute aux défis liés à qui possède les droits et prend la responsabilité des conséquences du contenu généré automatiquement.

7- Effets des chambres d’écho génératives : Malgré la prévalence du terme “chambre d’écho” pour décrire des communautés web polarisées qui circulent les mêmes opinions, renforçant les biais actuels des utilisateurs, des chercheurs américains ont découvert que les chatbots ont un effet similaire. Dans une étude menée sur 272 participants pour examiner si la recherche sur ces applications alimentées par l’IA renforce l’exposition sélective et limite l’exposition à des opinions diverses, ils ont confirmé que ces chatbots ont tendance à répéter les opinions des personnes qui les utilisent, créant des chambres d’écho génératives qui renforcent le biais des utilisateurs.

Innovation automatisée et humaine :

Les applications d’IA générative ont apporté plusieurs avantages aux réseaux sociaux, tels que la suppression des barrières linguistiques et la création d’extensions des capacités créatives en permettant la génération de modèles de contenu qui nécessitaient auparavant des compétences spécialisées, comme l’édition vidéo, la correction des couleurs et le design graphique. Les utilisateurs n’ont plus besoin de ces compétences pour générer du contenu multimédia engageant. De plus, les chatbots améliorent les fonctionnalités des interfaces des applications sociales pour la recherche, le support et la réponse aux questions, renforçant encore les capacités de personnalisation et de personnalisation de ces applications. L’utilisation intensive des plateformes de médias sociaux et des applications de génération de texte et d’édition d’images améliorées par l’IA est une source de collecte de données sur les communautés du monde entier, ainsi que pour créer un contenu personnalisé plus impactant que les messages généraux diffusés par les chaînes de radio et de télévision.

Il ne fait aucun doute que l’entrée d’une entreprise de la taille de Meta, avec sa base d’utilisateurs de milliards, dans la compétition avec les chatbots géants et la fourniture d’applications sociales avec des interfaces intelligentes grâce à l’intégration de technologies d’IA, signifie des millions d’entrées de données multilingues, multimédias, démographiques et autres variables capables de stimuler le développement de ces modèles avec force et efficacité. Cela, en plus de changer la manière dont nous consommons et interagissons avec les médias sociaux, des recommandations de contenu personnalisé à la création de contenu créatif, a un impact transformateur sur l’adoption et l’intégration de l’IA générative dans les stratégies des médias sociaux, et son impact sur le marché des entreprises et les modèles de communication numérique. Cela renouvelle la lutte continue entre l’innovation automatisée et humaine.